做为脉脉联合发起人，王倩在移动网络创业10年，在她看来，2024年，新经济行业的竞争将更激烈，人才供需比会持续上升。

  在这一背景下，科学家和科技极客依旧是职场的宠儿。从薪资榜看，高技术岗位依然成为高薪榜单的霸榜者，几乎占据了全部席位。2023年，薪资榜的TOP1是ChatGPT研究员，平均月薪资可达6万+人民币。

  此外，她还指出，虽然目前ChatGPT对职场的影响并未大规模显现，但在一些行业，用AI替代人的现象已经出现。

  有公开报道称，投资银行高盛发布报告说明，“随着AI技术的突破，预计全球将有3亿个工作岗位被生成式AI取代，其中律师和行政人员所受影响最大。”

  王倩认为，未来80%的白领工作可能会被AI取代。但她指出，在AI时代，有三类人仍然会存在竞争力：一是可以帮助技术不断迭代的人；二是具备机器目前所不具备的综合性管理能力的人；三是能够批判且创新的人。

  2023年末，脉脉发布了《2023年度人才迁徙报告》，从中能够正常的看到2024年的行业和职场变量。

  我们看行业人才变化，一定会看的一个数据是：供需变化。这个变量象征着人才和岗位的关系，到底是人才更多了，还是岗位更多了，体现了行业的活力，人才的流动性。

  报告显示，2021年，新经济行业人才供需比为0.32，人才供应不足，需求远大于供给，也就是元宇宙、大数据、新能源、新金融到处抢人才的那一年，求才若渴，人才难求；2022年，这个数值上升到1.29，足足翻了4倍；2023年，这个数值高达2.04。我们大家都认为，2024年新经济行业会继续出现供大于求的现象。

  从新经济各行业人才供需比中，我们大家可以洞察到：各行业人才竞争加剧，新能源汽车行业人才最为紧缺。与此同时，随着出海企业的增加，海外岗位招聘指数逐年攀升，尤其是新能源汽车、新生活服务等领域持续火热。新能源汽车和新生活服务，海外招聘已经连续增长三年。

  还有两个数据，一个是薪资榜，高技术岗位依然霸榜，科学家和科技极客依旧受到职场的宠爱。2023年，ChatGPT研究员的平均月薪高达6万+人民币。另外，2023年，70%的职场人在工作中开始使用AI，其中学历越高的职场人，让AI来分担工作的占比越高。

  AIGC（生成式人工智能）是未来5年最大的变量之一，会深刻影响科技界和社会的发展。

  第一个预测：三年内，基层白领先于蓝领被淘汰，未来80%的白领工作将被替代。

  我们之前认为，人工智能的演进是一个缓慢线性的过程，但现在的情况是，人工智能技术在参数量超越八百亿参数的时候，出现大家预期之外的智力快速提升。我们正真看到，GPT-3.5应该有十五六岁的智商，GPT-4的智商已能达到二十岁左右。

  让我们意外的，并不是这一天到来了，而是这一天这么快速地到来了。但反观机器人的技术水平还没有到可以大规模落地的阶段，也因此出现了我们现在看到的这一幕——白领可能会早于蓝领失业。

  2022年3月，高盛发布的《AI对经济稳步的增长的潜在大规模影响》，也对我们的预测提供佐证。报告说明，预计约63%的美国人，近一半的工作量可以通过AI自动化完成，并且全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代。报告说明，AI对不一样的行业的影响将不一样。在美国，办公室和行政支持工作中可以自动化的任务比例最高，为46%，其次是法律工作，为44%，建筑和工程中的任务为37%。生命、物理和社会科学领域紧随其后，为36%，商业和金融业务为35%。

  2023年职场上最明显的特征是，老板嘴里说着AI，技术上用着AI，然后悄悄地淘汰了中低端的设计师、工程师、产品经理、数据分析。

  第二个预测：AI大模型时代，三类人不会被替代，一是驱动技术不断迭代的人，二是拥有跨领域知识积累和决策能力的人，三是具有批判思维和真正创造新兴事物的能力的人。

  首先，技术本身在迭代，帮助技术不断迭代的人会被留下。如果你能够在某些专业上，帮助机器逐步的提升，那你是有价值的。从现在的市场来看，我们大家都认为这部分人仍然有空间，并且价值会被放大。

  其次，AIGC时代，信息收集和基础分析变得更高效，但决策依然有赖于人进行，任何一个人都是“CEO”。随着AI技术的普及，企业会希望中高端人才具备跨领域的知识，以便更好地应用AI技术，并快速理解AI反馈的数据。

  最后，观察目前GPT的能力，我们得知，主要是在重复历史上已经有人做过的事情。但是，历史上没再次出现过的事情，目前GPT还没有能力去做，GPT缺乏真正的创新能力。比如科学家就需要带着批判性思维研究没有人研究过的事情，发现新机会。

  第三个预测：未来的职场，一个人要成为一支军队，任何一个人都要成为“CEO”。

  麦肯锡提出过一个著名的“T型人才”模型，竖是某项专业能力，横是发展的通用能力。比如一个技术管理者，前几年做技术，发展竖，后面开始学会管理人，发展横，那么在职场上就是个T型人才。

  此后随技术和社会的发展，T型人才进化到“π型人才”，指至少拥有两种专业技能,并能将多门知识融会贯通的高级复合型人才。比如研发管理岗位，不仅需要具备研发能力，数据分析能力，还需要管理能力。

  我有个长江商学院的同学，从事房地产行业。2022年我常常看到他眉头紧锁，神情焦虑。2023年我再次见他，发现他的眉头逐渐舒展开了。

  他是怎么改变的？去年他发现了两件事情可以做：第一，对于房地产行业，他有资源，可以整合不良资产。第二，他在上海发现了一个新的职业——衣物收纳。用户愿意付费请专业的收纳来整理自己的衣柜。

  他还给我讲了很多故事，比如前一阵他去一个同学的会所，请服务阿姨去买水果。结果阿姨只选了三种特别普通的水果，为什么？因为阿姨不知道该怎么做，她没见过，也没有意识。

  还有很多同学抱怨家里的阿姨不合适，他发现这一个地区有巨大的商机：想象一下，一个阿姨会做米其林菜谱，只需要会10样，就能服务一个高端家庭的高端体验，你愿意为这样的阿姨付费吗？

  这些需求都是消费升级，他已经把需求的人群画像、人群规模，想得清清楚楚。我在想客单价如何拉高，他已经把如何培训，提高基本的建设，怎么样发展第一批客户，第一批客户画像是什么，讲得清清楚楚；我还在想能不能赚到钱，他开始算账，给我讲了以一个城市为例子，客户的发展、客单价、成本管理等等。

  这是一个在地产行业耕耘很多年的企业家，回到对客户、对客户的真实需求极其敏感的发现里，回到了真实的场景下，在当下无数变量发生的时候，依然找到了那条可以发展的方向。

  我敬佩打不倒的精神，这些传统行业的企业家用一个个用户的场景故事，展现了骨子里的战略思想。在顺势环境里做出成果的企业家，在逆势环境里只要不放弃，总能找到出路，发现光明。

  我之前去一家上市公司学习交流，他们在2015年就完成了公司的资本运作，成为广电领域头部企业，利润相当的好。但是他却说，他现在很艰难，要带着老高管升级、变革、拥抱AI、拥抱数字化。

  我访谈了他和所有高管，走进这家企业看他们的战略会，想明白他们为什么对变革如此渴望。这家企业第一曲线很不错，但是董事长拒绝躺在成功簿上睡大觉，因为他看到了未来，看到了第一曲线增长停滞的压力和风险，更看到了数字化和AI将会给世界带来更大的变革。

  他请了技术专家给高管上课，每次跟团队讲话都要强调数字化、大数据、AI。而且他和那位房地产企业家一样，没什么体系化的战略，但是所有的战略思想都在他对用户的场景理解，对用户的需求描述里。

  他们从广电信号类的业务，到最新的AIGC，通过现有的资源积累，对于用户的理解，不断探索如何完成新的创意产品。

  对于技术发展带来的机遇，就算不那么懂，但是一定要去拥抱，去成长，这就是真正的企业家。

  我有个好朋友，在特斯拉工作。我们年年都会见上一两次。我每一年都能看到更强大的她，更坚定的她。去年有次机会，跟她和团队进行交流，收获很大。此公司强就强在：第一，战略格局足够吸引全世界最好的人才；第二，产品的研发和设计理念先进性很强；第三，年龄小的员工眼里有光，上班时间比互联网公司还要长，但是却激情澎湃；第四，顶级人才加上第一性原理塑造的文化。

  我们一同去的几个企业家，都感慨看了很多企业，这次是最有收获的，核心是看到了世界顶级企业家的格局和眼界。经历岁月流逝，顶级公司发展怎么样，你只需要和它的员工聊聊，看看他们是不是眼里有光，就足够了。

  他是脉脉的一个前同事，更是一位在行业里做到顶尖的销售负责人。客户提起他，都会竖起大拇指，他的年薪早已超过百万元。

  2023年，他离开了职场。在他走之前，我们一起喝了杯咖啡，他说想试一下换一种生活方式，准备投身到短视频领域。

  他走访了这样的领域里的前辈，和别人虚心请教学习，还花钱买了设备，准备大干一场。我问了他很多问题，比如，为什么选择这样的领域？有什么特长？在这样的领域可以弯道超车的原因是什么？这样的领域的商业模式是如何的？我并不是给他泼冷水，只是觉得当时他并没有研究清楚。因为究竟如何赚到钱，他说不清楚。但想到他是一名销售，他需要去干。我不再追问，因为我相信他的决心。

  这段时间，他组建了一支短视频团队，旗下起了几个IP，有2个IP慢慢的开始变现了。他还成为了短视频变现的陪跑导师，实现了自己给自己打工的人生自由。

  2024年会有更多职场打工人转型为自由灵活的小老板。每个职场人在职场上都可能遭遇剧烈变量，找到热爱和擅长，找到真正的自我，比什么都重要。加油，职场人。